摘要:
本文介绍了一套AI辅助设计训练营,包括基础入门与初步应用课程和深入实战课程两部分。基础入门与初步应用课程主要涵盖了硬件配置、云端与插件安装、AIGC背景及主流工具介绍、AI生成图像原理、Midjourney教学、StableDiffusion界面详解、StableDiffusion生成入门、Prompt提示词详解、精准控制-Controlnet(上/下)、模型推荐与试用、外接工具、高清修与脚本以及基于SD的建筑概念方案设计工作流和室内概念方案设计工作流等内容。深入实战课程则重点讲解了深度学习与基础质层知识、模型训练基础知识、模型训练概论-微调、模型训练参数与逻辑详解、LORA训练详解、LGRA训练执行、LORA训练测试、LoRA针对性训练、tag处理与模型融台以及LoRA云端训练+Tensorboard运用等主题。
基础入门与初步应用课程
01-开始准备.mp4
01-2-硬件配置、云端与插件安装.mp4
02-AIGC背景+主流工具介绍.mp4
03-AI生成图像原理.mp4
04-1-Midjourney教学.mp4
04-2-StableDiffusion界面详解.mp4
05-StableDiffusion生成入门.mp4
06-Prompt提示词详解.mp4
07-1-精准控制-Controlnet(上)mp4
07-1-精准控制-Controlnet(下)mp4
08-模型推荐与试用.mp4
09-外接工具、高清修与脚本.mp4
10-基于SD的建筑概念方案设计工作流.mp4
11-基于SD的室内概念方案设计工作流1.mp4
深入实战课程
【课程2】00-课程介绍.mp4
【课程2】01-深度学习与基础质层知识mp4
【课程2】02-模型训练基础知识mp4
【课程2】03-模型训练概论-微调.mp4
【课程2】04-模型训练参数与逻辑详解.mp4
【课程2】05-1-LORA训练详解.mp4
【课程2】05-2-LGRA训练执行.mp4
【课程2】05-3-LORA训练测试.mp4
【课程2】06-1LoRA针对性训练、tag处理与模型融台.mp4
【课程2】06-2LoRA云端训练+Tensorboard运用.mp4
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