摘要：
本文主要介绍了GPT4.0大语言模型的完整使用秘籍，包括如何提高工作效率和探索未知领域。课程内容涵盖了从基础到高级的各种技巧，如如何给GPT4喂“提示”，如何更高效地创建“提示”，以及如何使用GPT4进行写作、数据分析、编程等。此外，还介绍了如何使用GPT4提高写作水平，编写代码，解释代码，调试代码等。通过学习这些课程，用户可以更好地利用GPT4.0大语言模型，提高工作效率，探索未知领域。

课程目录

[1]-本课程学习内容.mp4

[2]-练习本课程内容需要的方法.mp4

[3]-ChatGPT和GTP4的演化历史.mp4

[4]-给 GPT4 喂“提示”，以便它给你“干活”.mp4

[5]-如何更高效的创建“提示”.mp4

[6]-如何让 GPT4 给你更满意的回答.mp4

[7]-很棒的开源“提示”库.mp4

[8]-角色.mp4

[9]-填空式.mp4

[10]-比较式.mp4

[11]-逆向式.mp4

[12]-先问后答式.mp4

[13]-表格式.mp4

[14]-思维链式.mp4

[15]-总结式.mp4

[16]推理式.mp4

[17]-翻译式.mp4

[18]-拓展式.mp4

[19]-使用 GPT4 提高写作水平.mp4

[20]-使用 GPT4 分析数据.mp4

[21]-使用 GPT4 写演讲稿和制作PPT.mp4

[22]-使用 GPT4 写产品创意文案.mp4

[23]-使用 GPT4 写广告文案.mp4

[24]-使用 GPT4 写公众号文章.mp4

[25]-使用 GPT4 创造一首原创歌曲.mp4

[26]-使用 GPT4 写一本穿越小说.mp4

[27]-设计一份问卷.mp4

[28]-使用 GPT4 编写代码.mp4

[29]-使用 GPT4 解释代码,.mp4

[30]-使用 GPT4 调试代码.mp4

[31]-Python接入百度千帆大模型平台实战: 聊天机器人.mp4

[32]-Python接入百度千帆大模型平台实战 AI客服助理.mp4

[33]-机器学习线性回归模型.mp4

[34]-机器学习SVR回归模型.mp4

[35]-机器学习决策树回归模型.mp4

[36]-机器学习K Means模型.mp4

[37]-机器学习算法 XGBoot模型.mp4

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